一、專業的社會需求調研分析
判斷一個行業是否好就業，首先會考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業人才又較為稀少，那么這個行業的就業率就會很高。大數據恰恰屬于這一類行業。近年來，信息化當道、國家大力發展數據產業，使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業高管手中的香餑餑，這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求；但國內真正開設了系統性的數據方面教導的學院卻是寥寥無幾，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，為后續的數據人才的就業提供了便捷。通過對1572家企業的調查結果顯示，企業對數據分析的重視程度進一步提高，65.2%的企業已成立數據分析部門，24.4%的企業正在計劃成立相關數據部門。近四成的企業已經應用了大數據。在接受調查的企業中，已經應用大數據的企業有623家，占比為39.6%，垂直行業中如金融等領域大數據應用增加趨勢較為明顯。此外，24.3%的企業表示未來一年內將應用大數據�！洞髷祿a業發展規劃（2016-2020年）》指出，目前大數據人才隊伍建設亟需加強，大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發展需要。要建設多層次人才隊伍，建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制。加強大數據人才培養，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。
根據天府大數據國際戰略與技術研究院(簡稱“天府大數據研究院”)《2018全球大數據發展分析報告》數據，2018年我國大數據產業人才占整體就業人口規模的0.23%，大約179.4萬人。獵聘《2019年中國AI&大數據人才大數據人才就業趨勢報告》指出，2019年中國大數據人才缺口高達150萬。另據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬。預計2020年中國大數據行業的人才需求規模將達到210萬，2025年前大數據人才需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
二、培養目標
本專業培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展的能力，掌握大數據分析、應用、技術支持、開發等專業技術技能，具備認知能力、合作能力、創新能力、職業能力等支撐終身發展、適應時代要求的關鍵能力，具有較強的就業創業能力，面向大數據行業領域，能夠從事大數據系統運維、大數據管理、大數據分析、大數據應用開發等工作的體現職業教育特色的高素質技術技能型人才。
三、就業方向
就業分為四大類：①初級分析類，包括業務數據分析師、商務數據分析師等。②挖掘算法類，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。③開發運維類，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。④產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等。
